Documentation NSFW Video API

URL de base et authentification

La NSFW Video API utilise des endpoints standard compatibles OpenAI. Votre URL de base est https://api.nsfwvideoapi.com/v1. Pour vous authentifier, incluez votre clé API dans l'en-tête Authorization sous forme de jeton Bearer. Vous pouvez générer une clé sur la page Obtenir la clé API en utilisant simplement un e-mail et un mot de passe. Aucun numéro de téléphone ni carte bancaire n'est requis pour commencer. La clé est affichée immédiatement après l'inscription. Si vous avez besoin d'une nouvelle clé, vous pouvez la régénérer à tout moment, ce qui révoque instantanément l'ancienne. Cela maintient votre intégration simple et sécurisée.

Première requête

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l'ID de modèle uncensored. Ce modèle est optimisé pour le contenu pour adultes et n'accepte pas les sujets licites. L'exemple suivant illustre une complétion de texte basique à l'aide de cURL. Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé réelle.

Copycurl https://api.nsfwvideoapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

La réponse renvoie le texte généré dans choices[0].message.content. Vous pouvez aussi vérifier les modèles disponibles via GET /v1/models. Cela confirme que l’API répond correctement avant que vous n’intégriez plus profondément votre pipeline.

Intégration SDK Python

Utilisez le SDK Python officiel d'OpenAI pour interagir avec la NSFW Video API. Définissez l'URL de base sur notre endpoint et fournissez votre clé API. L'extrait de code suivant montre comment initialiser le client et envoyer un prompt. Cette approche fonctionne avec n'importe quelle bibliothèque cliente compatible OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideoapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Assurez-vous de gérer l'objet de réponse pour extraire le contenu généré. Cette méthode est idéale pour les services backend où vous avez besoin d'un traitement de données structuré. L'ID de modèle reste uncensored pour toutes les requêtes.

Utilisation SDK Node.js

Pour les environnements Node.js, utilisez le package npm openai. Configurez le client avec l'URL de base correcte et votre clé API. Le code ci-dessous montre une requête de complétion de chat simple. Cela est utile pour les fonctions serverless ou les serveurs web gérant des tâches de génération de texte NSFW.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideoapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La structure de la réponse correspond au format OpenAI. Vous pouvez analyser le contenu et le transmettre à la logique de votre application. N'oubliez pas que le modèle ne génère pas d'images ou de vidéos ; il s'agit d'une API textuelle pure.

Streaming avec SSE

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE) pour la livraison de tokens en temps réel. Cela réduit la latence perçue pour les utilisateurs. L'exemple suivant montre comment gérer les réponses en streaming dans Node.js.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Traitez chaque chunk à son arrivée. C'est crucial pour les interfaces de chat où les utilisateurs attendent un retour immédiat. Le streaming fonctionne avec tous les SDK compatibles OpenAI qui prennent en charge SSE. Notez que le streaming n'affecte ni la tarification ni le comptage des tokens.

Limites de débit, erreurs et contexte

Vous êtes limité à 300 requêtes par minute par clé API. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Les erreurs courantes incluent 401 pour les clés invalides et 402 si votre crédit prépayé est épuisé. Rechargez votre crédit depuis le tableau de bord pour continuer. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. Si vous dépassez la limite, l’API renvoie une erreur 429. Planifiez soigneusement votre utilisation des tokens pour éviter les interruptions.