NSFW Video API 文件

基礎 URL 與驗證

NSFW Video API 使用標準的 OpenAI 相容端點。你的基礎 URL 為 https://api.nsfwvideoapi.com/v1。要進行驗證，請在 Authorization 標頭中包含你的 API 金鑰作為 Bearer token。你可以在 取得 API 金鑰 頁面僅使用電子郵件和密碼來產生金鑰。開始使用不需要電話號碼或信用卡。金鑰在註冊後立即顯示。如果你需要新的金鑰，你可以隨時重新產生它，這會立即使舊金鑰失效。這使你的整合保持簡單且安全。

首次請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，模型 ID 為 uncensored。此模型針對成人內容調校，不會拒絕合法主題。以下範例展示如何使用 cURL 進行基本文本補全。將 YOUR_API_KEY 替換為你的實際金鑰。

Copycurl https://api.nsfwvideoapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

回應會在 choices[0].message.content 中返回生成的文字。你也可以使用 GET /v1/models 檢查可用模型。這確認 API 正在正確回應，然後你才能更深入地整合到你的管線中。

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python SDK 與 NSFW Video API 互動。將基礎 URL 設定為我們的端點，並提供你的 API 金鑰。以下程式碼片段顯示如何初始化客戶端並發送提示詞。此方法適用於任何標準的 OpenAI 相容客戶端程式庫。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideoapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

確保你處理回應物件以提取生成的內容。此方法非常適合需要結構化資料處理的後端服務。所有請求的模型 ID 仍為 uncensored。

Node.js SDK 用法

對於 Node.js 環境，請使用 openai npm 套件。使用正確的基礎 URL 和你的 API 金鑰設定客戶端。以下程式碼展示了一個簡單的聊天補全請求。這對於處理 NSFW 文字生成任務的無伺服器函式或網頁伺服器很有用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideoapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

回應結構符合 OpenAI 格式。你可以解析內容並將其傳遞給你的應用程式邏輯。請記住，該模型不執行影像或影片生成；它是一個純文字 API。

使用 SSE 串流輸出

在請求中設定 stream: true 以啟用串流輸出。API 會傳回伺服器發送的事件 (SSE) 以進行即時 token 傳遞。這降低了使用者的感知延遲。以下範例顯示如何在 Node.js 中處理串流輸出回應。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在每個區塊到達時處理它。這對於期望立即回饋的聊天介面至關重要。串流輸出適用於所有支援 SSE 的 OpenAI 相容 SDK。注意，串流輸出不會影響計費或 token 計數。

速率限制、錯誤與上下文

每個 API 金鑰每分鐘限制 300 次請求。最大請求主體大小為 8 MB。常見錯誤包括金鑰無效時的 401 錯誤，以及預付額度耗盡時的 402 錯誤。請從儀表板儲值以繼續使用。上下文視窗為 100,000 token（提示詞與補全合計）。若超過限制，API 將返回 429 錯誤。請謹慎規劃 token 使用量以避免中斷。