NSFW Video API 文档

基础 URL 和认证

NSFW Video API 使用标准的 OpenAI 兼容接口。你的基础 URL 为 https://api.nsfwvideoapi.com/v1。进行鉴权时，需在 Authorization 头中携带 API 密钥作为 Bearer token。你只需邮箱和密码即可在 获取 API 密钥 页面生成密钥。无需手机号或信用卡即可开始。密钥在注册后立即显示。如需新密钥，可随时重新生成，旧密钥将立即失效。这使你的集成既简单又安全。

首次请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，模型 ID 为 uncensored。该模型针对成人内容进行了调整，不会拒绝合法主题。以下示例展示了使用 cURL 进行基本文本补全。将 YOUR_API_KEY 替换为你的实际密钥。

Copycurl https://api.nsfwvideoapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

响应在 choices[0].message.content 中返回生成的文本。你也可以使用 GET /v1/models 检查可用模型。这确认 API 在更深入集成到你的管道之前正确响应。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 与 NSFW Video API 交互。将基础 URL 设置为我们的接口并提供你的 API 密钥。以下代码片段展示了如何初始化客户端并发送提示词。此方法适用于任何标准的 OpenAI 兼容客户端库。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideoapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

确保处理响应对象以提取生成的内容。此方法非常适合需要结构化数据处理的后端服务。所有请求的模型 ID 仍为 uncensored。

Node.js SDK 用法

对于 Node.js 环境，使用 openai npm 包。使用正确的基础 URL 和你的 API 密钥配置客户端。下面的代码演示了简单的聊天补全请求。这对于处理 NSFW 文本生成任务的无服务器函数或 Web 服务器很有用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideoapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

响应结构与 OpenAI 格式匹配。你可以解析内容并将其传递给应用程序逻辑。请记住，该模型不执行图像或视频生成；它是一个纯文本 API。

SSE 流式输出

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 以实现实时 token 交付。这降低了用户的感知延迟。以下示例展示了如何在 Node.js 中处理流式响应。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

处理每个到达的块。这对于期望即时反馈的聊天界面至关重要。流式输出适用于所有支持 SSE 的 OpenAI 兼容 SDK。注意，流式输出不会影响定价或 token 计数。

速率限制、错误和上下文

每个 API 密钥限制为每分钟 300 个请求。最大请求体大小为 8 MB。常见错误包括无效密钥的 401 错误，以及预付额度耗尽的 402 错误。从仪表板升级额度以继续。上下文窗口为 100,000 个 token，涵盖提示词和补全。如果超出限制，API 返回 429 错误。仔细规划 token 使用以避免中断。