Documentazione NSFW Video API

URL di base e autenticazione

L'NSFW Video API utilizza endpoint standard compatibili con OpenAI. Il tuo URL di base è https://api.nsfwvideoapi.com/v1. Per autenticarti, includi la tua chiave API nell'intestazione Authorization come token Bearer. Puoi generare una chiave nella pagina Ottieni chiave API usando solo email e password. Non sono richiesti numero di telefono o carta di credito per iniziare. La chiave viene mostrata immediatamente dopo la registrazione. Se hai bisogno di una chiave nuova, puoi rigenerarla in qualsiasi momento, revocando istantaneamente quella vecchia. Questo mantiene la tua integrazione semplice e sicura.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello uncensored. Questo modello è ottimizzato per i contenuti per adulti e non rifiuta argomenti leciti. L'esempio seguente mostra un completamento di testo di base utilizzando cURL. Sostituisci YOUR_API_KEY con la tua chiave effettiva.

Copycurl https://api.nsfwvideoapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

La risposta restituisce il testo generato in choices[0].message.content. Puoi anche verificare i modelli disponibili utilizzando GET /v1/models. Questo conferma che l'API sta rispondendo correttamente prima di integrarla più a fondo nella tua pipeline.

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK Python ufficiale di OpenAI per interagire con il NSFW Video API. Imposta l'URL di base sul nostro endpoint e fornisci la tua chiave API. Lo snippet di codice seguente mostra come inizializzare il client e inviare un prompt. Questo approccio funziona con qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideoapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Assicurati di gestire l'oggetto di risposta per estrarre il contenuto generato. Questo metodo è ideale per i servizi backend dove è necessario elaborare dati strutturati. L'ID del modello rimane uncensored per tutte le richieste.

Utilizzo SDK Node.js

Per gli ambienti Node.js, utilizza il pacchetto npm openai. Configura il client con l'URL di base corretto e la tua chiave API. Il codice sottostante mostra una semplice richiesta di completamento della chat. Questo è utile per le funzioni serverless o i server web che gestiscono attività di generazione di testo NSFW.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideoapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La struttura della risposta corrisponde al formato OpenAI. Puoi analizzare il contenuto e passarlo alla logica della tua applicazione. Ricorda che il modello non esegue la generazione di immagini o video; è un'API puramente testuale.

Streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. Questo riduce la latenza percepita per gli utenti. L'esempio seguente mostra come gestire le risposte in streaming in Node.js.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Elabora ogni chunk man mano che arriva. Questo è fondamentale per le interfacce chat dove gli utenti si aspettano feedback immediati. Lo streaming funziona con tutti gli SDK compatibili con OpenAI che supportano SSE. Nota che lo streaming non influisce sui prezzi o sul conteggio dei token.

Limiti di richiesta, errori e contesto

Sei limitato a 300 richieste al minuto per chiave API. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Gli errori comuni includono 401 per chiavi non valide e 402 se il tuo credito prepagato è esaurito. Aggiorna il tuo credito dalla dashboard per continuare. La finestra di contesto è di 100.000 token per prompt e completamento combinati. Se superi il limite, l'API restituisce un errore 429. Pianifica attentamente l'utilizzo dei token per evitare interruzioni.