Documentação NSFW Video API

URL Base e Autenticação

O NSFW Video API usa endpoints padrão compatíveis com OpenAI. Seu URL base é https://api.nsfwvideoapi.com/v1. Para autenticar, inclua sua chave de API no cabeçalho Authorization como token Bearer. Você pode gerar uma chave na página Obter chave de API usando apenas e-mail e senha. Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para começar. A chave é exibida imediatamente após o cadastro. Se precisar de uma chave nova, você pode regenerá-la a qualquer momento, o que revoga instantaneamente a anterior. Isso mantém sua integração simples e segura.

Primeira Solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo uncensored. Este modelo é ajustado para conteúdo adulto e não recusa tópicos lícitos. O exemplo a seguir demonstra uma conclusão de texto básica usando cURL. Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave real.

Copycurl https://api.nsfwvideoapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

A resposta retorna o texto gerado em choices[0].message.content. Você também pode verificar os modelos disponíveis usando GET /v1/models. Isso confirma que a API está respondendo corretamente antes de você integrar mais profundamente ao seu pipeline.

Integração com SDK Python

Use o SDK Python oficial da OpenAI para interagir com o NSFW Video API. Defina a URL base para nosso endpoint e forneça sua chave de API. O snippet de código abaixo mostra como inicializar o cliente e enviar um prompt. Esta abordagem funciona com qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideoapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Certifique-se de processar o objeto de resposta para extrair o conteúdo gerado. Este método é ideal para serviços de back-end onde você precisa de processamento de dados estruturados. O ID do modelo permanece uncensored para todas as solicitações.

Uso do SDK Node.js

Para ambientes Node.js, use o pacote npm openai. Configure o cliente com a URL base correta e sua chave de API. O código abaixo demonstra uma solicitação simples de conclusão de chat. Isso é útil para funções serverless ou servidores web que lidam com tarefas de geração de texto NSFW.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideoapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

A estrutura da resposta corresponde ao formato OpenAI. Você pode analisar o conteúdo e passá-lo para a lógica do seu aplicativo. Lembre-se de que o modelo não realiza geração de imagens ou vídeos; é uma API puramente de texto.

Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true em sua solicitação. A API retorna Server-Sent Events (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Isso reduz a latência percebida para os usuários. O exemplo a seguir mostra como lidar com respostas de streaming no Node.js.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Processe cada chunk conforme ele chega. Isso é crítico para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback imediato. O streaming funciona com todos os SDKs compatíveis com OpenAI que suportam SSE. Observe que o streaming não afeta o preço ou a contagem de tokens.

Limites de Taxa, Erros e Contexto

Você está limitado a 300 requisições por minuto por chave de API. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas e 402 se seu crédito pré-pago estiver esgotado. Recarregue seu crédito no painel para continuar. A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Se você exceder o limite, a API retornará um erro 429. Planeje o uso de tokens cuidadosamente para evitar interrupções.