Dokumentacja NSFW Video API

Podstawowy URL i uwierzytelnianie

NSFW Video API używa standardowych endpointów kompatybilnych z OpenAI. Twój podstawowy URL to https://api.nsfwvideoapi.com/v1. Aby się uwierzytelnić, dołącz swój klucz API w nagłówku Authorization jako token Bearer. Możesz wygenerować klucz na stronie Pobierz klucz API, podając tylko adres e-mail i hasło. Nie jest wymagany numer telefonu ani karta kredytowa do rozpoczęcia. Klucz jest wyświetlany natychmiast po rejestracji. Jeśli potrzebujesz nowego klucza, możesz go wygenerować ponownie w dowolnym momencie, co natychmiast unieważnia stary. Dzięki temu Twoja integracja jest prosta i bezpieczna.

Pierwsze żądanie

Wyślij zapytanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu uncensored. Model ten jest dostosowany do treści dla dorosłych i nie odrzuca legalnych tematów. Poniższy przykład pokazuje podstawowe uzupełnianie tekstu za pomocą cURL. Zastąp YOUR_API_KEY swoim kluczem.

Copycurl https://api.nsfwvideoapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Odpowiedź zwraca wygenerowany tekst w choices[0].message.content. Możesz również sprawdzić dostępne modele, używając GET /v1/models. Potwierdza to, że API odpowiada poprawnie przed głębszą integracją z Twoim potokiem.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI do interakcji z NSFW Video API. Ustaw podstawowy URL na nasz endpoint i podaj swój klucz API. Poniższy fragment kodu pokazuje, jak zainicjować klienta i wysłać prompt. To podejście działa z dowolną standardową biblioteką klienta kompatybilną z OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideoapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Upewnij się, że obsługujesz obiekt odpowiedzi, aby wyodrębnić wygenerowaną zawartość. Ta metoda jest idealna dla usług backendowych, gdzie potrzebujesz przetwarzania danych strukturalnych. Identyfikator modelu pozostaje uncensored dla wszystkich żądań.

Użycie Node.js SDK

W środowiskach Node.js użyj pakietu npm openai. Skonfiguruj klienta z prawidłowym podstawowym URL i swoim kluczem API. Poniższy kod demonstruje proste żądanie uzupełniania czatu. Jest to przydatne dla funkcji serverless lub serwerów internetowych obsługujących zadania generowania tekstu NSFW.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideoapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Struktura odpowiedzi jest zgodna z formatem OpenAI. Możesz przeanalizować zawartość i przekazać ją do logiki swojej aplikacji. Pamiętaj, że model nie generuje obrazów ani wideo; jest to czyste API tekstowe.

Strumieniowanie z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w swoim żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla użytkowników. Poniższy przykład pokazuje, jak obsługiwać odpowiedzi strumieniowe w Node.js.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Przetwarzaj każdy fragment po jego nadejściu. Jest to krytyczne dla interfejsów czatu, gdzie użytkownicy oczekują natychmiastowej odpowiedzi. Strumieniowanie działa z wszystkimi SDK kompatybilnymi z OpenAI, które obsługują SSE. Zauważ, że strumieniowanie nie wpływa na ceny ani liczenie tokenów.

Limity zapytań, błędy i kontekst

Jesteś ograniczony do 300 żądań na minutę na klucz API. Maksymalny rozmiar ciała żądania to 8 MB. Typowe błędy to 401 dla nieprawidłowych kluczy i 402, jeśli Twój przedpłacony kredyt został wyczerpany. Zwiększ swój kredyt w panelu, aby kontynuować. Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Jeśli przekroczysz limit, API zwróci błąd 429. Zaplanuj swoje użycie tokenów ostrożnie, aby uniknąć przerw.