NSFW Video API 문서

베이스 URL 및 인증

NSFW Video API은 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용합니다. 기본 URL은 https://api.nsfwvideoapi.com/v1입니다. 인증하려면 Authorization 헤더에 API 키를 Bearer 토큰으로 포함하세요. API 키 받기 페이지에서 이메일과 비밀번호만으로 키를 생성할 수 있습니다. 시작하기 위해 전화번호나 신용카드가 필요하지 않습니다. 키는 가입 직후 표시됩니다. 새로운 키가 필요하면 언제든지 재생성할 수 있으며, 이는 기존 키를 즉시 무효화합니다. 이는 통합을 단순하고 안전하게 유지합니다.

첫 번째 요청

/v1/chat/completions로 POST 요청을 보내고 모델 ID는 uncensored로 설정하세요. 이 모델은 성인 콘텐츠에 맞춰져 있으며 합법적인 주제를 거절하지 않습니다. 다음 예시는 cURL을 사용한 기본 텍스트 완성을 보여줍니다. YOUR_API_KEY을 실제 키로 바꾸세요.

Copycurl https://api.nsfwvideoapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

응답은 choices[0].message.content에 생성된 텍스트를 반환합니다. GET /v1/models을 사용하여 사용 가능한 모델을 확인할 수도 있습니다. 이는 파이프라인에 더 깊이 통합하기 전에 API가 올바르게 응답하는지 확인합니다.

Python SDK 통합

NSFW Video API과 상호 작용하려면 공식 OpenAI Python SDK를 사용하세요. 베이스 URL을 엔드포인트로 설정하고 API 키를 제공하세요. 다음 코드 스니펫은 클라이언트를 초기화하고 프롬프트를 보내는 방법을 보여줍니다. 이 접근 방식은 모든 표준 OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리에서 작동합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideoapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

생성된 콘텐츠를 추출하기 위해 응답 객체를 처리해야 합니다. 이 방법은 구조화된 데이터 처리가 필요한 백엔드 서비스에 이상적입니다. 모든 요청에 대한 모델 ID는 uncensored로 유지됩니다.

Node.js SDK 사용법

Node.js 환경에서는 openai npm 패키지를 사용하세요. 올바른 기본 URL과 API 키로 클라이언트를 구성하세요. 아래 코드는 간단한 채팅 완성 요청을 보여줍니다. 이는 NSFW 텍스트 생성 작업을 처리하는 서버리스 함수나 웹 서버에 유용합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideoapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

응답 구조는 OpenAI 형식과 일치합니다. 콘텐츠를 구문 분석하여 애플리케이션 로직에 전달할 수 있습니다. 이 모델은 이미지나 비디오 생성을 수행하지 않으며 순수 텍스트 API임을 기억하세요.

SSE를 사용한 스트리밍

요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 이는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 다음 예시는 Node.js에서 스트리밍 응답을 처리하는 방법을 보여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

각 청크가 도착할 때마다 처리하세요. 이는 사용자가 즉각적인 피드백을 기대하는 채팅 인터페이스에 중요합니다. 스트리밍은 SSE를 지원하는 모든 OpenAI 호환 SDK에서 작동합니다. 스트리밍은 가격 책정이나 토큰 카운팅에 영향을 주지 않습니다.

속도 제한, 오류 및 컨텍스트

API 키당 분당 300회 요청으로 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 일반적인 오류로는 유효하지 않은 키에 대한 401과 선불 크레딧이 고갈된 경우의 402가 있습니다. 계속하려면 대시보드에서 크레딧을 업그레이드하세요. 컨텍스트 창은 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000 토큰입니다. 제한을 초과하면 API가 429 오류를 반환합니다. 중단 없이 토큰 사용을 신중하게 계획하세요.